杭州网论坛

 找回密码
 注册

QQ登录

只需一步,快速开始

查看: 604|回复: 0

[新闻] 【城市经济】杭州藏着这样一家Boss级国产芯片公司

[复制链接]
发表于 2025-4-14 12:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
【来源:都市快报】
AI观察笔记
杭州藏着 这样一家Boss级国产芯片公司
2025-04-11

记者 林司楠

AI有“三大件”:算力、算法和大数据,其中,算力又是AI三大要素中最为确定的存在。

科技圈有句名言,“挖金子的不一定赚到钱,但是卖铲子的一定能赚钱。”在人工智能领域,这个“卖铲子的人”就是芯片公司。

在全球范围内,我们可以看到许许多多的AI大模型公司,它们百花齐放、百家争鸣,但即便强如头部玩家——OpenAI,目前尚不能实现盈利。

芯片按其功能和使用场景,主要分为CPU、GPU和TPU。其中,CPU(中央处理器)是大家最为熟悉的芯片类型,是PC机通用计算时代的基石,其代表的英特尔酷睿系列芯片广泛应用于许多用户的笔记本电脑中。

不过,擅长处理复杂逻辑和顺序任务的CPU芯片也存在自己的短板,在大规模并行计算(如深度学习训练)中效率较低,这就催生了目前AI时代主流的芯片类型——GPU(图形处理器)。

GPU的架构像并联电路——多通道、同步执行。其数千个CUDA核心(如TU102芯片的4068个核心)如同并联的支路,可同时处理大量简单任务。例如,在渲染一张含百万像素的图片时,每个CUDA核心负责一个像素的计算,这种“千军万马过独木桥”的并行模式大幅提升了吞吐量,其特性异常符合当下AI大模型时代的计算范式,GPU芯片也因此成为当下AI计算的“硬通货”。

TPU(张量处理器)的出现,让AI计算的范式再往前进了一大步。2013年,谷歌公司专为机器学习和深度学习任务设计并研发全球第一片TPU芯片,其独特之处在于高效的矩阵乘法单元(MXU),这使得它在处理大模型训练和推理时表现出色,相比传统的GPU具有更高的能效比和更低的能耗‌。

在崇尚互联网创新和硬核科技相结合的杭州,潜藏着一家专注于国产TPU AI芯片研发和设计的公司——中昊芯英。

几天前,记者走进中昊芯英,公司有关工作人员向记者介绍道,“我们生产的TPU AI芯片100%全自研,公司拥有行业领先的核心知识产权体系与资质认证。截至2024年末,中昊芯英共获得54项发明专利、3项实用新型专利、121项软件著作权;获评国家级专精特新‘小巨人’企业、国家高新技术企业等国家/省/市级资质认证10余项。”

其中,“刹那®”是中昊芯英历时近5年全自研的GPTPU架构高性能AI芯片,拥有完全自主可控的IP核、全自研指令集与计算平台。采用专为AI/ML而生的TPU芯片架构,在用于AI 大模型计算场景时,“刹那®”的算力性能超越海外著名GPU产品近1.5倍,能耗降低30%,成功打破了国外企业在高端AI芯片领域的垄断地位。

据公司内部人士介绍,“中昊芯英核心团队由来自谷歌、微软、甲骨文、三星、英伟达、亚马逊、Facebook等顶尖科技公司的AI软硬件设计专家组成,掌握从28nm到7nm各代制程工艺下大芯片设计与优化的完整方法论,全栈式的技术梯队覆盖芯片设计、电路设计、软件栈研发、系统架构、大模型算法等各类技术领域,公司研发人员占比达70%以上。”

公司相关负责人告诉记者,“面对高校科研与教育领域日益增长的对高性能计算的需求,去年浙江大学与太极股份、中昊芯英开展三方合作,引入基于中昊芯英全自研的 TPU 架构高性能AI芯片‘刹那®’构建的人工智能服务器‘泰则®’。该服务器通过强大的计算能力,以及高能效比与良好的兼容性,成功应用于浙江大学的多个科研项目中。”

中昊芯英通过部署基于全国产自研AI芯片打造的TPU算力服务器,成功打破了高校对进口高端算力设备的依赖,实现了算力资源的自主可控。与进口算力服务器相比,在完成同等AI运算量时的算力成本节约超50%,有效减轻了高校的财务负担。
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

小黑屋|手机版|Archiver|杭州网 ( 浙ICP备11041366号-1 )

GMT+8, 2025-4-16 07:55 , Processed in 0.440388 second(s), 14 queries .

Powered by Discuz! X3.4 Licensed

© 2001-2017 Comsenz Inc.

快速回复 返回顶部 返回列表